# 아이디어-돌출-대회-정부지원사업
오늘의 핵심은
`우리 팀이 어떤 종류의 대회에 나갈 수 있는지`
를 큰 흐름으로 이해하는 것입니다.
이 폴더 안에는 다양한 대회 자료가 모여 있습니다.
그런데 그대로 보면 너무 많고, 방향도 섞여 있습니다.
그래서 이번 발표에서는
실제로 교육과 메이킹, 창업 활동에 연결하기 좋은 대회들만 다시 묶었습니다.
특히 아래 관점으로 나눠서 보겠습니다.
1. 고등학생이라면 어떤 대회를 먼저 보면 좋은가
2. 메이킹-창업 대학동아리라면 어떤 대회를 보면 좋은가
3. 그리고 대회는 어떤 분야로 나눠서 이해하면 좋은가
먼저 가장 중요한 말부터 하겠습니다.
`대회는 다 같은 대회가 아닙니다.`
어떤 대회는 아이디어를 봅니다.
어떤 대회는 데이터를 봅니다.
어떤 대회는 실제 프로토타입을 요구합니다.
어떤 대회는 창업 가능성까지 봅니다.
그래서 많이 나가는 것보다
`우리 팀 성격에 맞는 대회를 고르는 것`
이 훨씬 중요합니다.
## 1. 먼저 오늘 발표에서 볼 큰 분야들입니다
오늘은 대회를 아래 분야로 나누어 보겠습니다.
1. AI-데이터형
2. 데이터 분석형
3. 관광 서비스형
4. 아이디어 제안형
5. 사회적문제해결형
6. 안전형
7. 장애인 인식개선형
8. 에너지-기후형
9. 신기술 기반형
10. 창업형
11. 해커톤-프로토타입형
12. 발표-표현형
13. 디자인형
이렇게 나누면 학생들이
`대회가 많다`
가 아니라
`아, 나는 이 분야를 보면 되는구나`
로 이해할 수 있습니다.
## 2. 첫 번째는 AI-데이터형입니다
이 분야는 지금 가장 폭이 넓고,
교육 현장과 메이킹 현장 모두에서 많이 연결되는 분야입니다.
먼저 이 이미지를 보겠습니다.
이 대회는 교육과 학교 생활을 AI와 데이터로 다시 바라보는 대회입니다.
고등학생에게는 특히 좋습니다.
왜냐하면 익숙한 학교 문제를 가지고도 충분히 아이디어를 만들 수 있기 때문입니다.
예를 들면
학습 습관, 진로 탐색, 학교 홍보, 교내 불편 해결 같은 문제를
AI와 데이터로 다시 설계해볼 수 있습니다.
다음 이미지를 보겠습니다.
이 대회는 AI와 공공데이터를 창업과 연결합니다.
즉
단순히 재미있는 아이디어가 아니라,
현실 문제를 해결하는 서비스나 제품으로 발전할 수 있는지를 묻는 흐름입니다.
이런 대회는 대학 동아리에게 특히 좋습니다.
또 하나 보겠습니다.
여기서는 관광이라는 실제 산업 분야에 데이터를 붙입니다.
그래서 학생들이
`데이터는 숫자만 보는 것이 아니라, 실제 서비스가 되는구나`
를 이해하기 좋습니다.
그리고 이 대회도 중요합니다.
이건 공공영역과 창업이 연결되는 예시입니다.
아이디어를 실제 정책, 행정, 공공 서비스 영역과 연결하는 감각을 키우기에 좋습니다.
정리하면 AI-데이터형은
`문제를 보고`, `데이터를 찾고`, `AI를 붙이고`, `서비스로 설명하는 능력`
을 키워주는 분야입니다.
## 3. 두 번째는 데이터 분석형입니다
데이터 대회는 AI 대회와 비슷해 보이지만 조금 다릅니다.
AI가 도구라면,
데이터 분석은 근거를 만드는 힘에 더 가깝습니다.
이 이미지를 보겠습니다.
이런 대회는 공공데이터를 실제 서비스나 앱으로 연결하는 능력을 봅니다.
또 이런 대회도 있습니다.
이 대회는 빅데이터 기반으로 문제를 분석하고 해결 방향을 제안하는 흐름입니다.
학생들에게는 이렇게 설명하면 됩니다.
`데이터 분석은 느낌으로 말하는 것이 아니라, 근거를 가지고 제안하는 힘이다.`
또 하나의 예시는 이것입니다.
이런 대회는 실제 업무나 산업 문제를 데이터로 풀어내는 감각을 길러줍니다.
## 4. 세 번째는 관광 서비스형입니다
관광은 단순 여행이 아니라,
콘텐츠, 플랫폼, 지역경제, 서비스 디자인이 같이 들어가는 분야입니다.
예를 들면 이런 항목들이 있습니다.
관광 분야는 특히
기획, 디자인, 영상, 앱 서비스, 지역자원 해석
이 함께 들어가기 때문에
융합형 팀에게 좋습니다.
## 5. 네 번째는 아이디어 제안형입니다
이쪽은 꼭 개발까지 하지 않아도 됩니다.
하지만 문제를 어떻게 새롭게 보고 제안하는지가 중요합니다.
예를 들면 이런 이미지들을 볼 수 있습니다.
이 분야는 고등학생도 접근하기 쉽고,
대학 동아리도 초기 기획 단계에서 연습하기 좋습니다.
학생들에게는 이렇게 말하면 좋습니다.
`좋은 아이디어는 화려한 말이 아니라, 실제 문제를 정확히 보는 데서 나온다.`
## 6. 다섯 번째는 사회적문제해결형입니다
이 분야는 요즘 교육 발표에서 꼭 넣어야 합니다.
왜냐하면 학생 프로젝트가
단순히 재미있다를 넘어서
`누구의 어떤 문제를 해결하는가`
를 묻는 흐름으로 가고 있기 때문입니다.
예를 들면 이런 사례가 있습니다.
이 분야는 특히
메이킹-창업 동아리에게 강하게 권할 수 있습니다.
왜냐하면 메이킹은 결국
문제 해결을 현실 결과물로 바꾸는 과정이기 때문입니다.
## 7. 여섯 번째는 안전형입니다
안전 분야는 실제 생활과 산업 현장에 바로 연결됩니다.
예를 들어 이런 대회들이 있습니다.
안전 분야는
제작, 시스템, 교육 콘텐츠, 캠페인, 데이터 분석
모두와 연결될 수 있기 때문에
실제 주제가 매우 넓습니다.
## 8. 일곱 번째는 장애인 관련 분야입니다
이 분야는 단순 공모전이 아니라
사회적 감수성과 접근성을 배우는 분야입니다.
예를 들면 이런 항목들이 있습니다.
이런 분야는
고등학생 교육에도 좋고,
대학 동아리의 공익 프로젝트 주제로도 좋습니다.
## 9. 여덟 번째는 에너지-기후 분야입니다
기후와 에너지는 앞으로 점점 더 커질 주제입니다.
이런 대회는
기술, 환경, 정책, 창업이 모두 섞이는 좋은 예시입니다.
## 10. 아홉 번째는 신기술 기반 분야입니다
이 분야는 드론만 뜻하는 것이 아닙니다.
드론, 자율주행, 로봇처럼
`새로운 기술을 실제 문제와 연결하는 대회`
를 함께 묶어서 보는 흐름입니다.
현재 수집 자료 안에서는 드론 사례가 먼저 보이지만,
발표할 때는 이렇게 확장해서 설명하면 좋습니다.
`이런 부류의 대회는 드론, 자율주행, 로봇 같은 신기술을 단순히 배우는 수준이 아니라, 실제 현장과 연결해보는 경험을 준다.`
그래서 영상, 공간, 촬영, 센서, 제어, 이동체 기술,
현장 적용 아이디어를 함께 보여줄 수 있습니다.
## 11. 열 번째는 창업형입니다
이제 학생들이 가장 많이 궁금해하는 창업형입니다.
먼저 고등학생이 볼 수 있는 창업형 예시입니다.
이 대회는 고등학생에게
아이디어를 시장 언어로 설명하는 연습을 시키기에 좋습니다.
대학동아리로 가면 이런 대회가 중요해집니다.
대학 메이킹 동아리에게는
이런 대회가 특히 잘 맞습니다.
왜냐하면 시제품, 팀, 기술, 사업화 이야기를 함께 할 수 있기 때문입니다.
## 12. 열한 번째는 해커톤-프로토타입형입니다
이 분야는 메이커 활동과 가장 직접적으로 닿아 있습니다.
이런 대회는
빠르게 만들고, 빠르게 검증하고, 짧은 시간 안에 보여주는 훈련을 시킵니다.
즉 메이킹은 오래 생각하는 것보다
`짧은 시간 안에 보여줄 수 있는 수준으로 구현하는 힘`
이 중요하다는 것을 배우게 됩니다.
## 13. 열두 번째는 발표-표현형과 디자인형입니다
기술만 있다고 되는 것은 아닙니다.
먼저 발표-표현형입니다.
이건
AI를 얼마나 잘 쓰느냐만이 아니라
그걸 얼마나 잘 설명할 수 있느냐를 보여주는 대회입니다.
그리고 디자인형입니다.
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